这是转型的一个关键领域,需要与精益六西格玛、TQM等企业战略项目协调一致。不同的工厂通常会采用不同的方式来处理规划、执行、生产报告、绩效管理、物料处理、质量保证和控制等。此外,许多工厂运营流程横跨多个部门。例如,订单执行流程通常会涉及企业规划、工厂生产、质量和物料处理部门。为了将这些流程标准化,重要的是来自不同工厂的多个利益相关人以及公司的业务/IT团队在战略上要保持一致。
改善用户体验 对于千禧世代的工作者,组织需要在运营技术方面从新的角度来看待用户体验。用户界面需要更加个性化并更多地根据用户个人的偏好进行响应。这种方法已经被应用于数据采集与监视控制系统(SCADA)空间,乃至其他的运营技术环境(制造执行系统、企业资产管理、仓库管理系统、实验室信息管理系统、质量管理系统等等)。
对运营技术进行标准化 尽管对流程的简化很重要,但运营技术(系统)的标准化也同样重要。组织需要考虑的关键点在于,要清楚地划分不同系统的责任,同时尽量减少业务能力的重叠,减少所使用的技术和界面的数量以及为了应对可靠性需求而提供的多种部署选项。
采用新技术 强大的新技术,例如移动、社交媒体、大数据分析、虚拟化、云计算、可穿戴设备等提供了实时、可进行操作的情报,能够通过改善弹性、响应速度和质量,来提升工厂的运营绩效。向制造商提供自动化技术的供应商已经给历史学家提供了大数据技术的支持。这有助于制造企业通过MES/实验室的操作数据,分析长时间的流程数据,从而获得与流程有关的新洞见。
整合流程,用制造业SOA(服务导向型架构)对工厂进行支持 目前工厂使用多种系统(包括遗留环境) 来实现不同的制造能力。尽管工厂对运营技术的转型和标准化会减少应用的足迹,工厂还是需要更灵活、更快捷的方式,在转型的同时将分散和遗留的工厂系统整合到一起。制造业的SOA能处理工厂整合的具体需求,从而在这方面发挥作用。这种方法还能促使组织开发跨平台应用,改善敏捷性和响应速度。
实现远程运营管理 对资产诊断和异常事件分析的远程运营管理有助于降低维持运营的总拥有成本,还有助于改善总的组织响应速度。
改善协作和最佳实践运用 随着各种技术/流程的不断进步,重要的是在将最佳实践融入流程改善之前,先征求所有专家的意见。采用新的技术能改善这种协作。用屏幕共享和摄像头共享功能整合的知识管理和远程专家支持能让组织设法将协作从概念落实为具体的操作。
建立预测性和实时运营情报 创建闭环式的预测性运营情报是工厂转型的基础。利用工厂、产品和机械代码光晕—并辅之以预测性的情报—有助于工厂主动采取措施改善整体的客户体验、效率、敏捷性和响应速度。
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